神州医疗FULL-AI-IMAGE 引领智能影像未来新风向

顺应医学影像精准化、智能化的发展方向，以及公立医院高质量发展的趋势，神州医疗凭借其在人工智能领域的深厚积累，推出了全面升级的神州医疗智能影像平台FULL-AI-IMAGE。相较于神州医疗2023年推出的AI-PACS系统，FULL-AI-IMAGE平台有了哪些方面的提升？

FULL-AI-IMAGE是基于神州医疗大模型、多模态AI技术以及先进的医疗大数据技术打造的“全类型”“全场景”“全维度”智能影像平台。该平台整合了临床常用的AI辅助诊断技术，覆盖日常诊断、影像质量控制、区域医疗协同以及云胶片服务等关键应用流程，致力于优化诊疗流程、提升疾病诊断的效率与准确性。

FULL-AI-IMAGE平台遵循DICOM、HL7、IHE等国际技术标准，全面服务于放射、超声、内镜、病理、心电、核医学等多医技科室。该平台以医生、管理者和患者的需求为核心，整合影像集中存储与调阅、专科诊断工作站、业务流程信息化、AI辅助诊断、云胶片、临床系统交互、绩效与质控管理等关键服务。

FULL-AI-IMAGE平台以其广泛的适用性，专为各级医疗机构、市县卫生健康委员会的区域项目，以及各类医疗集团量身定制。该平台基于云计算、大数据、人工智能等先进技术，实现区域、集团或院内影像信息的互联互通，为各类用户提供高效、智能化的一体化解决方案，推动数字影像服务的全面升级。

FULL-AI-IMAGE平台提供了一个全面覆盖医学影像业务的解决方案，整合了包括业务协同、科研服务、医疗服务和患者服务等多个维度。该平台不仅促进了医疗机构间的业务协同和数据共享，还提高了临床科学研究和数据建模分析的效率，同时提升了患者的就医体验和健康管理水平。

FULL-AI-IMAGE平台凭借其AI产品阵列，实现了对各类影像检查项目的全面覆盖，通过先进的人工智能技术，为医学影像的分析、诊断和管理提供了深度集成的智能解决方案。

沈阳市第六人民医院（简称沈阳六院）与神州医疗合作开发的智能影像平台项目作为FULL-AI-IMAGE平台的技术前身，提供了关键的影像集成和AI处理能力（影像集成平台、AI-PACS、影像后处理、超声、医技预约、分诊叫号等），为后续的智能升级和功能拓展奠定了坚实的基础。该项目通过构建一个智能化的影像诊断体系，显著提高了院内影像诊断的智能化水平和效率。平台的技术优势和成果得到了中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院和未来智库的共同认可，并被评为“2023数字中国创新应用建设案例”。沈阳六院的智能影像平台建设成果充分体现了FULL-AI-IMAGE平台在智能化、自动化、平台化和精细化方面的优势，在院内医学影像数字化的探索和创新方面具有重要的推广价值，集中体现在以下三个方面：

沈阳六院通过智能化的医技预约系统，整合全院医技检查资源，实现全院医技检查智能化排程，使检查流程更加高效，排期更加合理，提升了科室运营效率，提高了患者满意度。

神州医疗提供的AI辅助诊断工具，如肺结节智能辅助诊断，融入医生的日常诊断工作，实现了影像的自动识别、检测和重建，为医生提供了有力的辅助。AI结果能够一键插入RIS报告，简化了诊断流程，提高了医生的诊断效率和准确性。

沈阳六院通过平台化策略，打破了信息孤岛，实现了医院现有异构影像信息系统的数据统一接入。这不仅促进了全面临床数据归档，还实现了医学数据的统一全生命周期管理。此外，影像集成平台与医院信息集成平台通过一次接口对接，实现了全院临床数据与医技数据的交互，避免了传统需要多系统间交叉对接的方式，减少了接口改造工作，降低了核心业务的访问压力。

神州医疗FULL-AI-IMAGE平台以其前沿的智能化、自动化、集成化和精细化技术，为医疗影像学界带来了革命性的创新。该平台不仅显著提高了医疗服务的质量和效率，更在医院高质量发展转型过程中发挥了关键作用。其先进性还在于能够提供定制化的解决方案，满足不同医疗机构的特定需求，具有极高的推广价值和应用潜力。