国科础石刘慧勇：在不确定性探索中获益——使用混沌工程提升汽车软件的稳定性

混沌工程不仅适用于互联网行业，还在军工、金融等领域得到广泛应用。在伊利诺伊大学香槟分校，Naira Hovakimyan 和她的研究团队就把混沌工程带入了战斗机的实验过程之中，在飞机行进的过程之中，通过注入不同的故障，来考验飞控软件的表现，确保在出现最糟糕的故障情况下，还能保障系统的稳定靠性。

在汽车领域，随着软件复杂度和可靠性要求的提升，混沌工程同样能发挥巨大作用。

为了将混沌工程引入汽车软件领域，国科础石搭建了面向汽车软件的Titan混沌工程测试平台。该平台具备以下特点：

根据汽车软件的特点，平台建立了包括CPU占用、内存泄漏等在内的故障场景库，并通过插件化设计方便未来的扩展和适配。

组合生成测试场景，混沌工程提供可视化界面，方便测试工程师进行故障场景的编排，提升测试效率。

利用AI大模型，平台可以自动生成多样化的故障场景，并覆盖不同工况和场景，进一步提升测试的全面性和效率。

从场景设计到执行、监控、报告生成，提供一站式服务，降低测试成本，提升测试效果。

截至目前，我们团队已经在DDS稳定性测试中应用了混沌工程平台，并取得了显著成效。通过模拟不同的故障场景，发现了一些在常规测试中难以发现的问题，从而提升了软件的稳定性和可靠性。

此外，公司正在与合作伙伴一起在SOA测试、座舱域测试和自动驾驶域测试等领域进行混沌工程平台合作，以进一步提升汽车软件的整体质量。

未来，我们将继续优化和完善混沌工程平台，探索更多应用场景和测试策略。同时，我们也期待与更多合作伙伴共同推进混沌工程在汽车软件领域的发展，共同提升汽车软件的稳定性和可靠性。